今天我们讲一下车牌识别系统的原理，都是干货，快来看！

自动车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像自动识别车牌号码和颜色的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监控车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备，以及识别车牌号码的处理器(如计算机)，而其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。有些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能，称为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应该包括车辆检测、图像采集和车牌识别(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时，它触发图像获取单元获取当前视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位车牌的位置，分割车牌中的字符进行识别，然后形成车牌号码输出。

车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方法。使用视频检测可以避免损坏路面，不需要额外的外部检测设备，校正触发位置，节省资金，更适合移动和便携式应用。
对于视频车辆检测，系统需要具有较高的处理速度，并采用..的算法实现图像采集和处理而不丢失帧。如果处理速度慢，会导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度快的车辆。同时，很难保证识别过程从有利于识别的位置开始，这将影响系统的识别率。因此，将视频车辆检测与自动车牌识别相结合在技术上是很困难的。
车牌识别PTZ摄像头通过抑光遮挡、电子快门调节、宽动态功能等抓拍车牌。

强遮光:在低照度彩色相机的基础上，通过软件的功能遮挡图像.亮的部分。在交通监控中，一般可以遮挡大灯的强光，这样可以清晰的捕捉到车牌。但这款摄像头.大的缺点是软件分辨不清，图像.亮的部分无法清晰定义，车牌号可能被遮挡，摄像头无法处理高速运动物体的捕捉。目前国产相机在强遮光方面做的比较多，效果各不相同。